调查显示：近七成海外企业计划拓展粤港澳大湾区业务规模******

　　中新社北京1月17日电 (记者 夏宾)汇丰17日对外发布了面向海外企业进行的一项粤港澳大湾区商贸前景调查报告。调查显示，近七成受访海外企业表示计划在未来三年内拓展在粤港澳大湾区的业务，其中27%的企业表示将显著提升业务规模。

　　此外，区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)成员国的企业对大湾区经济前景尤为看好，有六成受访者相信大湾区未来三年的经济增长将高于全国平均水平，这一乐观程度比非RCEP市场的受访企业高出一成半。

　　去年正式生效的RCEP为海外企业拓展中国市场提供了更多便利和机遇。本次调查在上一次调查的基础上特别增加了韩国、日本、越南、印尼、泰国和菲律宾等六个国家，覆盖包括九个RCEP成员国在内的近3400家企业，主要为目前已在中国市场开展业务或计划在不久的将来进入中国市场的企业。

　　在拓展大湾区业务方面，来自RCEP成员国的企业同样更为进取，有31%的受访企业计划未来三年显著提升大湾区业务规模，比受访的其他海外市场高出近一成。在重点投资领域方面，所有市场受访企业的看法则较为一致，都将科技与创新(45%)作为首要投资重点，其次是提高供应链可靠性(39%)及加强数字化建设(39%)。

　　汇丰中国副行长兼大湾区办公室总经理陈庆耀说：“从调查中可以看到，大湾区的科技发展水平和消费市场规模已成为吸引海外企业投资的重要动力。我们相信，大湾区经济融合的持续深化将进一步巩固其作为中国高水平对外开放门户的地位，进一步促进区内跨境贸易和投资的增长。”(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟